邏輯迴歸是一種解決二分類(0或1)問題的方法，用於估計某種事物的可能性，比如某客人是否會到某間餐廳用餐，或是某廣告被用路人看見的可能性。
舉個例子，下圖中X為腫瘤的大小，y為觀測結果是否為惡性腫瘤。我們構築一個線性迴歸模型，設定一個閾值為0.5，預測hθ(x)≥0.5的為惡性腫瘤，hθ(x)<0.5的為良性腫瘤。
假設出現了一個新的數據，擬合曲線發生變化，本應預測為惡性腫瘤的被判定為良性腫瘤…。
現實生活中的分類問題會比舉例的更為複雜，此時我們借助線性回歸+閾值的方式，很難完成一個適用性高的分類器。
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